רתום את Python לניהול רשתות טלקומוניקציה מודרניות

בכלכלה הגלובלית המקושרת יתר על המידה, רשתות הטלקומוניקציה הן מערכת הדם של החברה המודרנית. הן נושאות את הנתונים שלנו, מחברות את העסקים שלנו ומניעות את החידושים שלנו. אבל תשתית קריטית זו עוברת שינוי סיסמי. הופעת הדור החמישי, הפיצוץ של האינטרנט של הדברים (IoT) והמעבר לארכיטקטורות מותאמות לענן הציגו רמה של מורכבות וקנה מידה ששיטות ניהול רשת מסורתיות וידניות כבר אינן יכולות להתמודד איתן. תגובה להשבתה על ידי כניסה ידנית למכשירים באמצעות SSH היא גישה השייכת לעידן שחלף. הרשתות של היום דורשות מהירות, מודיעין וחוסן בקנה מידה שאוטומציה בלבד יכולה לספק.

היכנסו ל-Python. מה שהייתה פעם בעיקר שפה לפיתוח אתרים ומדעי הנתונים התגלה באופן מכריע ככלי המוביל עבור מהנדסי רשת ואנשי מקצוע בתחום הטלקומוניקציה ברחבי העולם. השילוב הייחודי שלה של פשטות, עוצמה ומערכת אקולוגית נרחבת של ספריות מיוחדות הופך אותה לשפה המושלמת לאילוף המורכבות של רשתות מודרניות. מדריך זה משמש כסקירה מקיפה של הסיבות והאופן שבהם Python משמשת לאוטומציה, ניהול ואופטימיזציה של רשתות הטלקומוניקציה שמניעות את העולם שלנו.

היתרון של Python: מדוע זו שפת התקשורת עבור מהנדסי רשת

אמנם תיאורטית ניתן להשתמש בשפות תכנות רבות למשימות רשת, אך Python השיגה מעמד דומיננטי ממספר סיבות משכנעות. היא מגשרת על הפער בין הנדסת רשת מסורתית לבין שיטות פיתוח תוכנה מודרניות, ויוצרת דיסציפלינה חדשה המכונה לעתים קרובות "NetDevOps".

• פשטות ועקומת למידה נמוכה: התחביר של Python ידוע בניקיון ובקריאות שלו, הדומה לאנגלית פשוטה. זה הופך אותה לנגישה להפליא עבור אנשי מקצוע ברשת שאולי אין להם רקע פורמלי במדעי המחשב. ההתמקדות היא בפתרון בעיות, לא במאבק בתחביר שפה מורכב.
• מערכת אקולוגית עשירה של ספריות מיוחדות: קהילת Python פיתחה חבילה עוצמתית של ספריות קוד פתוח במיוחד לניהול רשת. כלים כמו Netmiko, Paramiko, Nornir ו-Scapy מספקים פונקציונליות מובנית וחזקה לכל דבר, החל מחיבורי SSH ועד מניפולציה של מנות, וחוסכים למהנדסים שעות אינספור של זמן פיתוח.
• אגנוסטי לספקים וחוצה פלטפורמות: רשתות טלקומוניקציה הן כמעט תמיד תערובת של חומרה מספקים שונים (Cisco, Juniper, Arista, Nokia וכו'). Python והספריות שלה נועדו להיות ניטרליות לספקים, ומאפשרות למהנדסים לכתוב סקריפט יחיד שיכול לנהל צי מגוון של מכשירים. יתר על כן, Python פועלת כמעט על כל מערכת הפעלה - Windows, macOS ו-Linux - וזה חיוני בסביבות תאגידיות הטרוגניות.
• אינטגרציה חלקה וידידותיות ל-API: ניהול רשת מודרני מונע יותר ויותר על ידי API. Python מצטיינת ביצירת בקשות HTTP וניתוח פורמטי נתונים כמו JSON ו-XML, שהם הסטנדרט לאינטראקציה עם בקרי רשת, מערכות ניטור ופלטפורמות ענן. ספריית requests הפופולרית הופכת את שילוב ה-API לפשוט להפליא.
• קהילה גלובלית משגשגת: Python מתגאה באחת מקהילות המפתחים הגדולות והפעילות ביותר בעולם. עבור מהנדסי רשת, זה אומר שפע של מדריכים, תיעוד, פורומים ופרויקטי קוד פתוח. לא משנה באיזה אתגר תתמודדו, סביר מאוד שמישהו בקהילה הגלובלית כבר התמודד איתו ושיתף את הפתרון שלו.

עמודי התווך המרכזיים של Python בפעולות רשת הטלקום

היישום של Python בניהול רשתות טלקומוניקציה אינו מושג מונוליטי. זהו אוסף של יכולות חזקות שניתן ליישם על פני כל מחזור החיים של פעולות הרשת. בואו נפרק את עמודי התווך העיקריים שבהם Python עושה את ההשפעה המשמעותית ביותר.

עמוד תווך 1: אוטומציה של רשת וניהול תצורה

זהו לעתים קרובות נקודת הכניסה עבור מהנדסי רשת לעולם של Python. המשימות היומיומיות של הגדרת מתגים, עדכון רשימות בקרת גישה של נתבים וגיבוי תצורות מכשירים הן חזרות, גוזלות זמן ונוטות בצורה מסוכנת לטעות אנוש. פקודה אחת שהוקלדה בצורה שגויה עלולה להוביל להשבתת רשת עם השלכות כספיות ומוניטין משמעותיות.

אוטומציה של Python הופכת משימות אלו מעבודה ידנית לתהליך אמין, ניתן לחזרה ומדרגי. ניתן לכתוב סקריפטים כדי לדחוף תצורות סטנדרטיות לאלפי מכשירים, לבצע אימות לפני ואחרי השינוי ולתזמן גיבויים קבועים, הכל ללא התערבות אנושית ישירה.

ספריות מפתח לאוטומציה:

• Paramiko: זהו יישום Python בסיסי של פרוטוקול SSHv2. הוא מספק שליטה ברמה נמוכה על חיבורי SSH, ומאפשר ביצוע פקודות ישירות והעברות קבצים (SFTP). אמנם עוצמתי, אך לעתים קרובות הוא מפורט יותר מספריות ברמה גבוהה יותר.
• Netmiko: בנוי על גבי Paramiko, Netmiko משנה את כללי המשחק עבור אוטומציה של רשתות מרובות ספקים. הוא מפשט את המורכבויות של ממשקי שורת הפקודה (CLI) של ספקים שונים. Netmiko מטפל בחוכמה בסוגי הנחיות שונים, עימוד ותחביר פקודות, ומאפשר לכם להשתמש באותו קוד Python כדי לשלוח פקודה כמו `show ip interface brief` למכשיר Cisco IOS, מכשיר Juniper JUNOS או מכשיר Arista EOS.
• Nornir: ככל שצרכי האוטומציה שלכם גדלים מכמה מכשירים למאות או אלפים, הפעלת משימות ברצף הופכת ללא יעילה. Nornir היא מסגרת אוטומציה ניתנת לחיבור שמצטיינת בניהול מלאי (רשימת המכשירים שלכם והנתונים המשויכים להם) והפעלת משימות במקביל באמצעות מאגר שרשורים. זה מצמצם באופן דרסטי את הזמן שלוקח לנהל רשת גדולה.
• NAPALM (שכבת הפשטה של אוטומציה ותכנות רשת עם תמיכה מרובת ספקים): NAPALM לוקחת את ההפשטה צעד אחד קדימה. במקום רק לשלוח פקודות, היא מספקת קבוצה של פונקציות סטנדרטיות (גטרים) כדי לאחזר נתונים מובנים ממכשירי רשת. לדוגמה, אתם יכולים להשתמש ב-`get_facts()` או `get_interfaces()` ו-NAPALM תתרגם את הפקודה הבודדת הזו לפקודות CLI ספציפיות לספק המתאים, תנתח את הפלט ותחזיר אובייקט JSON נקי וסטנדרטי.

עמוד תווך 2: ניטור רשת יזום וניתוח ביצועים

ניטור מסורתי כולל לעתים קרובות המתנה להפעלת אזעקה, המציינת שבעיה כבר התרחשה. פעולות רשת מודרניות שואפות לעמדה יזומה יותר: זיהוי מגמות ובעיות פוטנציאליות לפני שהן משפיעות על השירות. Python היא כלי יוצא דופן לבניית פתרונות ניטור וניתוח מותאמים אישית.

כלים וטכניקות:

• SNMP עם `pysnmp`: פרוטוקול ניהול רשת פשוט (SNMP) הוא תקן תעשייתי ותיק לאיסוף נתונים ממכשירי רשת. ספריות Python כמו `pysnmp` מאפשרות לכם לכתוב סקריפטים שמבקשים ממכשירים לקבלת מחווני ביצועים מרכזיים (KPI) כמו ניצול מעבד, שימוש בזיכרון, רוחב פס של ממשק וספירת שגיאות. לאחר מכן ניתן לאחסן נתונים אלה במסד נתונים לצורך ניתוח מגמות.
• טלמטריה זורמת: עבור רשתות מודרניות בעלות ביצועים גבוהים (במיוחד בסביבות דור חמישי ומרכזי נתונים), ניטור מבוסס סקר כמו SNMP יכול להיות איטי מדי. טלמטריה זורמת היא פרדיגמה חדשה שבה מכשירים מזרימים נתונים ללא הרף לאוסף בזמן אמת כמעט. סקריפטים של Python יכולים לשמש כאוספים אלה, להירשם לזרמי נתונים באמצעות פרוטוקולים כמו gNMI (ממשק ניהול רשת gRPC) ולעבד את הנתונים הנכנסים לניתוח והתראות מיידיים.
• ניתוח נתונים עם Pandas, Matplotlib ו-Seaborn: איסוף נתונים הוא רק חצי מהקרב. הערך האמיתי טמון בניתוח. ספריות מדעי הנתונים של Python הן חסרות תחרות. אתם יכולים להשתמש ב-Pandas כדי לטעון נתוני רשת (מקובצי CSV, מסדי נתונים או קריאות API) למבני DataFrame חזקים לניקוי, סינון וצבירה. לאחר מכן, אתם יכולים להשתמש ב-Matplotlib וב-Seaborn כדי ליצור הדמיות משכנעות - תרשימי קווים המציגים ניצול רוחב פס לאורך זמן, מפות חום של השהיית רשת או תרשימי עמודות של שיעורי שגיאות במכשירים - ולהפוך מספרים גולמיים למודיעין מעשי.

עמוד תווך 3: פתרון בעיות מואץ ואבחון

כאשר מתרחשת בעיית רשת, המטרה העיקרית היא להפחית את הזמן הממוצע לפתרון (MTTR). פתרון בעיות כרוך לעתים קרובות בסדרה קדחתנית של שלבי אבחון חוזרים: כניסה למספר מכשירים, הפעלת רצף של פקודות `show` ו-`ping` וניסיון לקשר את הפלט. Python יכולה לבצע אוטומציה של כל התהליך הזה.

ערכת הכלים האבחוניים של Python:

• Scapy ליצירת מנות: לפתרון בעיות מעמיק ברמה נמוכה, אתם צריכים לפעמים לחרוג מכלי סטנדרטיים כמו ping ו-traceroute. Scapy היא תוכנית עוצמתית מבוססת Python למניפולציה של מנות. היא מאפשרת לכם ליצור מנות רשת מותאמות אישית מאפס, לשלוח אותן בקו ולנתח את התגובות. זה לא יסולא בפז לבדיקת כללי חומת אש, אבחון בעיות פרוטוקול או ביצוע משימות גילוי רשת.
• ניתוח יומנים אוטומטי: מכשירי רשת מייצרים כמויות עצומות של הודעות syslog. חיפוש ידני באלפי שורות של קבצי יומן הוא לא יעיל. עם Python, אתם יכולים לכתוב סקריפטים שמשיגים יומנים משרת מרכזי, להשתמש במודול הביטויים הרגולריים המובנה (`re`) כדי לנתח אותם ולסמן באופן אוטומטי הודעות שגיאה קריטיות, לזהות דפוסים (כגון ממשק שמתנפנף) או לספור מופעי אירועים ספציפיים.
• אבחון מונחה API עם `requests`: פלטפורמות רשת מודרניות רבות וכלי ניטור חושפים את הנתונים שלהם באמצעות ממשקי REST API. ספריית ה-Python `requests` הופכת את זה לפשוט לכתוב סקריפט ששואל את ממשקי API אלה. לדוגמה, סקריפט בודד יכול להשיג מידע על תקינות המכשיר ממרכז Cisco DNA, לבדוק אם יש התראות במופע SolarWinds ולשאול אוסף NetFlow כדי לזהות את מקורות התעבורה המובילים, ולאחד את כל נתוני האבחון הראשוניים תוך שניות.

עמוד תווך 4: אבטחת קשיחות וביקורת תאימות

שמירה על עמדת רשת מאובטחת ותואמת היא דרישה שאינה ניתנת למשא ומתן. מדיניות אבטחה ותקנות תעשייה מחייבות תצורות ספציפיות, רשימות בקרת גישה (ACL) וגרסאות תוכנה. ביקורת ידנית של מאות או אלפי מכשירים כדי לוודא שהם עומדים בסטנדרטים אלה היא כמעט בלתי אפשרית.

סקריפטים של Python יכולים לשמש כמבקרים בלתי נלאים. זרימת עבודה טיפוסית עשויה לכלול סקריפט שנכנס מעת לעת לכל מכשיר ברשת, מאחזר את התצורה הפועלת שלו ומשווה אותו מול "תבנית זהב" מאושרת. באמצעות המודול `difflib` של Python, הסקריפט יכול לאתר שינויים בלתי מורשים ולהפיק התראה. ניתן ליישם את אותו עיקרון כדי לבדוק כללי חומת אש, לבדוק אם יש סיסמאות חלשות או לוודא שכל המכשירים מריצים גרסת תוכנה מתוקנת ומאושרת.

תפקידה של Python בפרדיגמות רשת מהדור הבא

מעבר לניהול רשת מסורתי, Python נמצאת גם בלב השינויים הארכיטקטוניים המשמעותיים ביותר בתעשייה. היא פועלת כקישור הקריטי המאפשר תכנות בפרדיגמות החדשות האלה.

רשת מוגדרת תוכנה (SDN)

SDN מנתקת את מישור הבקרה של הרשת (ה"מוח") ממישור הנתונים (החומרה שמעבירה תעבורה). לוגיקה זו מרוכזת בבקר SDN מבוסס תוכנה. כיצד אתם מקיימים אינטראקציה עם בקר זה כדי להגדיר את התנהגות הרשת? בעיקר באמצעות ממשקי API. Python, עם התמיכה המצוינת שלה בממשקי REST API, הפכה לשפת העבודה לכתיבת יישומים וסקריפטים שמנחים באופן תוכנתי את בקר SDN כיצד לנהל זרימות תעבורה, לספק שירותים ולהגיב לאירועי רשת.

וירטואליזציה של פונקציות רשת (NFV)

NFV כוללת וירטואליזציה של פונקציות רשת שהופעלו באופן מסורתי על גבי מכשירי חומרה ייעודיים - כגון חומות אש, מאזני עומסים ונתבים - והפעלתן כתוכנה (פונקציות רשת וירטואליות או VNFs) על שרתי סחורות סטנדרטיים. Python משמשת רבות במתזמרי NFV כדי לנהל את כל מחזור החיים של VNFs אלה: פריסתם, הגדלתם או הקטנתם בהתאם לדרישה ושרשורם יחד ליצירת שירותים מורכבים.

רשת מבוססת כוונות (IBN)

IBN הוא מושג מתקדם יותר המאפשר למנהלי מערכת להגדיר תוצאה עסקית רצויה (ה"כוונה") - לדוגמה, "לבודד את כל התעבורה ממחלקת הפיתוח משרתי הייצור" - ומערכת ה-IBN מתרגמת אוטומטית את הכוונה הזו לתצורות ומדיניות הרשת הדרושות. סקריפטים של Python פועלים לעתים קרובות כ"דבק" במערכות אלה, המשמשים להגדרת הכוונה, לדחוף אותה לבקר IBN ולאמת שהרשת מיישמת נכון את המצב הרצוי.

מפת הדרכים המעשית שלכם לאוטומציה של רשת Python

התחלה יכולה להיראות מרתיעה, אך המסע ניתן לניהול עם גישה מובנית. הנה מפת דרכים מעשית עבור איש מקצוע ברשת המבקש לאמץ אוטומציה של Python.

שלב 1: ידע בסיסי והגדרת סביבה

• למדו יסודות Python: אתם לא צריכים להיות מפתחי תוכנה, אבל אתם חייבים להבין את היסודות: משתנים, סוגי נתונים (מחרוזות, מספרים שלמים, רשימות, מילונים), לולאות, משפטי תנאי (`if`/`else`) ופונקציות. ישנם אינספור משאבים מקוונים בחינם ואיכותיים לכך.
• חזקו את יסודות הרשת: אוטומציה בנויה על הידע הקיים שלכם. הבנה חזקה של חבילת TCP/IP, מודל OSI, מיעון IP ופרוטוקולי ניתוב ומיתוג ליבה היא חיונית.
• הגדירו את סביבת הפיתוח שלכם: התקינו Python במערכת שלכם. השתמשו בעורך קוד מודרני כמו Visual Studio Code, שיש לו תמיכה מצוינת ב-Python. באופן מכריע, למדו להשתמש בסביבות וירטואליות של Python (`venv`). זה מאפשר לכם ליצור סביבות פרויקט מבודדות עם תלות ספריות ספציפיות משלהן, ומונע התנגשויות.
• התקינו ספריות ליבה: לאחר שהסביבה הווירטואלית שלכם פעילה, השתמשו ב-`pip`, מתקין החבילות של Python, כדי להתקין את הספריות החיוניות: `pip install netmiko nornir napalm pandas`.

שלב 2: הסקריפט האוטומטי הראשון שלכם - הדרכה

בואו נבנה סקריפט פשוט אך מעשי ביותר: גיבוי התצורה של מספר מכשירי רשת. סקריפט בודד זה יכול לחסוך שעות של עבודה ידנית ולספק רשת ביטחון קריטית.

תרחיש: יש לכם שלושה נתבים, ואתם רוצים להתחבר לכל אחד מהם, להריץ את הפקודה להצגת התצורה הפועלת ולשמור את הפלט הזה לקובץ טקסט נפרד עבור כל מכשיר, עם חותמת זמן לעיון קל.

הנה דוגמה מושגית של איך קוד Python באמצעות Netmiko ייראה:

# ייבא ספריות נחוצות from netmiko import ConnectHandler from datetime import datetime import getpass # הגדר את המכשירים שברצונך להתחבר אליהם device1 = { 'device_type': 'cisco_ios', 'host': '192.168.1.1', 'username': 'admin', 'password': getpass.getpass(), # בקש סיסמה בצורה מאובטחת } device2 = { 'device_type': 'cisco_ios', 'host': '192.168.1.2', 'username': 'admin', 'password': device1['password'], # השתמש מחדש באותה סיסמה } all_devices = [device1, device2] # קבל חותמת זמן נוכחית עבור שמות קבצים timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") # עבור על כל מכשיר ברשימה for device in all_devices: try: print(f'--- מתחבר ל- {device["host"]} ---') net_connect = ConnectHandler(**device) # קבל את שם המארח של המכשיר עבור שם הקובץ hostname = net_connect.find_prompt().replace('#', '') # שלח את הפקודה כדי להציג את התצורה הפועלת output = net_connect.send_command('show running-config') # התנתק מהמכשיר net_connect.disconnect() # בנה את שם הקובץ ושמור את הפלט filename = f'{hostname}_{timestamp}.txt' with open(filename, 'w') as f: f.write(output) print(f'+++ גיבוי עבור {hostname} הושלם בהצלחה! +++\n') except Exception as e: print(f'!!! נכשל להתחבר ל- {device["host"]}: {e} !!!\n')

שלב 3: אימוץ שיטות עבודה מומלצות מקצועיות

כאשר אתם עוברים מסקריפטים פשוטים לזרימות עבודה אוטומטיות מורכבות יותר, אימוץ שיטות עבודה מומלצות לפיתוח תוכנה הוא חיוני ליצירת פתרונות חזקים, ניתנים לתחזוקה ומאובטחים.

• בקרת גרסאות עם Git: התייחסו לסקריפטים שלכם כמו לקוד. השתמשו ב-Git כדי לעקוב אחר שינויים, לשתף פעולה עם חברי צוות ולחזור לגרסאות קודמות אם משהו נשבר. פלטפורמות כמו GitHub ו-GitLab הן כלים חיוניים עבור NetDevOps מודרני.
• ניהול אישורים מאובטח: לעולם אל תקודדו שמות משתמש וסיסמאות ישירות בסקריפטים שלכם. כפי שמוצג בדוגמה, השתמשו במודול `getpass` כדי לבקש סיסמה בזמן ריצה. למקרי שימוש מתקדמים יותר, אחזרו אישורים ממשתני סביבה או, אפילו טוב יותר, השתמשו בכלי ייעודי לניהול סודות כמו HashiCorp Vault או AWS Secrets Manager.
• קוד מובנה ומודולרי: אל תכתבו סקריפט ענק אחד. פרקו את הקוד שלכם לפונקציות ניתנות לשימוש חוזר. לדוגמה, יכולה להיות לכם פונקציה אחת להתחברות למכשיר, אחרת לקבלת תצורות ושלישית לשמירת קבצים. זה הופך את הקוד שלכם לנקי יותר, קל יותר לבדיקה וקל יותר לתחזוקה.
• טיפול בשגיאות חזק: רשתות אינן אמינות. חיבורים יכולים ליפול, מכשירים יכולים להיות בלתי ניתנים להשגה ופקודות יכולות להיכשל. עטפו את הקוד שלכם בבלוקים `try...except` כדי לטפל בחן בשגיאות פוטנציאליות אלה במקום לתת לסקריפט שלכם לקרוס.
• רישום מקיף: בעוד שהצהרות `print()` שימושיות לניפוי באגים, הן אינן תחליף לרישום נכון. השתמשו במודול `logging` המובנה של Python כדי לתעד מידע על ביצוע הסקריפט שלכם, כולל חותמות זמן, רמות חומרה (INFO, WARNING, ERROR) והודעות שגיאה מפורטות. זה לא יסולא בפז לפתרון בעיות באוטומציה שלכם.

העתיד הוא אוטומטי: Python, בינה מלאכותית והעתיד של הטלקום

המסע עם Python בטלקומוניקציה רחוק מלהסתיים. הצטלבות האוטומציה של הרשת עם בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) עומדת לפתוח את הגל הבא של חדשנות.

• AIOps (AI עבור פעולות IT): על ידי הזנת הכמויות העצומות של נתוני רשת שנאספו על ידי סקריפטים של Python למודלים של למידת מכונה (באמצעות ספריות כמו Scikit-learn ו-TensorFlow), ארגונים יכולים להתקדם מעבר לניטור יזום לניתוח חזוי. מודלים אלה יכולים ללמוד את ההתנהגות הנורמלית של רשת ולחזות גודש עתידי, לחזות כשלים בחומרה ולזהות באופן אוטומטי אנומליות אבטחה עדינות שבני אדם יחמיצו.
• אוטומציה במעגל סגור: זהו הגביע הקדוש של אוטומציית הרשת. הוא מתאר מערכת שבה סקריפט Python לא רק מזהה בעיה (למשל, השהייה גבוהה בקישור קריטי) אלא גם מפעיל אוטומטית פעולת תיקון המבוססת על מדיניות מוגדרת מראש (למשל, ניתוב מחדש של תעבורה לנתיב משני). המערכת מנטרת את התוצאה ומאמתת שהבעיה נפתרה, הכל ללא התערבות אנושית.
• דור חמישי ותזמור קצה: את קנה המידה והמורכבות של רשתות דור חמישי, עם הארכיטקטורה המבוזרת שלהן ומיליוני התקני מחשוב קצה, יהיה בלתי אפשרי לנהל באופן ידני. תזמור ואוטומציה מבוססי Python יהיו טכנולוגיית הליבה המשמשת לפריסת שירותים, ניהול פרוסות רשת והבטחת ביצועים בעלי השהייה נמוכה שהדור החמישי מבטיח.

מסקנה: המסע שלכם מתחיל עכשיו

Python אינה עוד מיומנות נישתית עבור אנשי מקצוע ברשת; זוהי יכולת בסיסית לבנייה והפעלה של הרשתות של היום ומחר. היא מעצימה מהנדסים להתרחק ממשימות ידניות מייגעות וחוזרות על עצמן ולהתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר כמו ארכיטקטורת רשת, תכנון ואופטימיזציה. על ידי אימוץ אוטומציה, ארגוני טלקומוניקציה יכולים לבנות רשתות גמישות, זריזות ומאובטחות יותר שיכולות לעמוד בדרישות ההולכות וגוברות של עולם דיגיטלי.

המעבר לאוטומציה הוא מסע, לא יעד. המפתח הוא להתחיל בקטן. זהו משימה פשוטה וחוזרת על עצמה בזרימת העבודה היומיומית שלכם ונסו לבצע אותה אוטומטית. ככל שהכישורים והביטחון שלכם גדלים, אתם יכולים להתמודד עם אתגרים מורכבים יותר. הקהילה הגלובלית של אנשי מקצוע באוטומציה של רשתות היא עצומה ותומכת. על ידי מינוף העוצמה של Python והידע הקולקטיבי של הקהילה, אתם יכולים להגדיר מחדש את התפקיד שלכם ולהפוך לאדריכל מפתח של עתיד הטלקומוניקציה.